AI 讓強者愈強 弱者愈弱

文／程憲整理

輝達執行長黃仁勳曾說：「AI不是讓我們事情變少，而是讓有想法的人，事情變得更多了。」

台灣科技新創iKala共同創辦人暨國內知名AI專家程世嘉，也在親自上線親測後提出嚴正提醒：千萬別幻想AI問世後，人類能從電腦或工作前被解放，過上更悠閒的生活。

因為現實恰恰相反：「AI將讓忙碌的人，更忙；能力強的人，更強。」AI能力弱的人，一旦停在原地或所知有限，將因為AI拉大差距，導至前所未有的落差。

由AI代勞的時代來了

近期程世嘉接受《哈佛商業評論》Podcast專訪，從創業者與AI重度使用者的視角，分享他對AI未來浪潮以及AI將如何重塑企業組織、工作型態與人才結構的觀察。

程世嘉直言：2026年將進入「AI代勞元年」。也就是說，AI代理人將全面落地。

事實上，從去年底開始，Google、OpenAI、Anthropic等公司相繼推出新一代AI模型，技術能力出現質的躍升。表面上看似例行發布，但對整個產業而言，卻是典範轉移的時刻。

使命必達的萬能代理

「過去AI只是回答問題，但現在開始，它可以幫你把事情做完。」程世嘉說，AI如今已能扮演代理人（AI Agent）角色，接受指令後，就能替人完成任務。

近年來爆紅的「AI小龍蝦」是最鮮明的例子。使用者只需說一句「我的桌面很亂，幫我整理」，它便自動分析檔案、分類歸納，甚至自行命名資料夾。這讓人第一次真切感受到，AI不只是提供建議，而是開始代替人完成工作。

小龍蝦爆紅是因為許多人都不擅長整理檔案、資料，常常找不到資料放在哪裡。根據調查顯示，許多白領工作者一周有30%到40%的時間花在找資料，小龍蝦則能幫助許多人解決困擾。

雖不完美卻快速進化

當然，截至目前為止，AI還不夠完美，不時傳出誤刪檔案、錯誤執行，將寶貴資料「消失」等問題……顯示AI與人之間還有待「對齊」磨合。

但如今的AI已能自主學習、快速優化，可以預想的，一個更能與人類想法契合的AI模型，很快即將誕生。更明確的說，即便AI還不夠完美，卻不會阻止AI Agent普及化。因為技術往往是以一種漸進式方式嵌入工作流程。

初階工程師將難入行

程世嘉認為，在這場AI革命中，最先受到衝擊的，並非藍領工作，而是被視為高技術含量的軟體工程師。過去資工、資管等一直都是熱門科系，經過多年訓練才能成為很棒的軟體工程師。但現在，大型語言模型在理解程式邏輯、生成程式碼與除錯方面表現優異，直接威脅了軟體工程師的工作。

為了確認AI浪潮是否只是技術樂觀派的想像，程世嘉挾著台大資管、史丹佛電腦碩士畢業及科技新創執行長……等多重身分，重返第一線寫程式，親身體驗AI對軟體工程師的影響。結果在短短兩個月內，靠著AI助理，他寫出了約40萬行程式碼，規模相當於一套大型傳統SaaS系統（一種可提供工作協作、通訊與視訊、企業營運的雲端運算模型）。

超過10速的放大效應

這場實驗也讓程世嘉得到一個殘酷結論：AI的放大效應並不平均，而是高度放大強者；讓強者更強，弱者更弱。或說，AI遇強則強，遇弱則弱。

「一個受過訓練、能善用AI的軟體工程師，生產力可以提升10倍到20倍。」他用一個簡單的乘法說明，如果一個工程師原本功力是10分，乘以AI的10倍，等於放大功力到100分。但若一個工程師的功力，原本只有兩分，即便放大10倍，乘出來也只有20分。這讓強者與弱者的差距，從原本差距8分，擴大到差距80分。

程世嘉指出，新的AI模型問世後，讓軟體工程師的職涯結構出現斷裂。過去，初階職位是新人累積經驗的練功房；如今，大量基礎工作被AI接手，初階職位反而最先消失。

因此他形容，軟體工程師既是AI革命的「海景第一排」，也是「海嘯第一排」。（本文整理自《哈佛商業評論》Podcast《請聽，哈佛管理學！》程世嘉專訪。受訪者程世嘉為iKala愛卡拉共同創辦人暨執行長，也是台灣科技新創圈的AI應用與治理專家。繼獲選2026年「艾森豪獎金」後，程世嘉再獲評選為本年度唯一的「中國信託辜濂松學人」）