【記者張殿文台北報導】AI時代人人都可寫軟體,台灣大哥大8月12日卻以最高291.3億台幣,取得台灣最大軟體系統商精誠資訊過半股權,以當天收盤價計每股溢價約29.5%,沉寂以久的台灣軟體產業價值開始浮現出來。
台灣大擁有5G網路、是雲端資料中心與企業客戶的CT(Communication Technology)產業;精誠擁有軟體人才與產業Know-how的IT(Information Technology),台灣大用併購全面整合IT與CT,建立AI時代服務平台。
沒有IT,CT只是基礎設施;沒有CT與算力,IT又難進入AI時代。台灣大總經理林之晨宣佈交易時提出3關鍵字:「跨售(Cross-selling)」、AI和區域化,台灣大預期4年後企業服務營收可以挑戰千億,將資訊服務市占率倍增至14%。
台灣電信業業首次用近300億元為「軟體與資訊服務能力」定價,精誠資訊數10年累積下來的企業客戶、系統整合能力、及散布在金融、製造、零售與政府部門裡的「企業脈絡」,過去不易被資本市場看見,精誠老董就曾在媒體表示價值「被低估」。
科技巨頭內部軟體工程師已被AI取代。圖/美聯社
美國矽谷過去20年主流是SaaS(Software as a Service),一套標準化軟體可以賣給上萬家公司,增加一客戶的邊際成本極低,因此造就Salesforce、ServiceNow等高估值軟體企業。
台灣卻恰好相反,因為市場小、企業需求分散,軟體公司往往替銀行寫一套、替工廠寫一套,再替政府寫另外一套,每接一案子,就派工程師重新客製化,台灣軟體業20多年來最大的問題,就是「Project」而不是「Product」。
營收增加,人也要增加。以精諴為例,擁有多達4000名工程師,使得資服公司訂單很多、工程師很忙,被人視為「科技業裡的營造業」,卻不容易形成矽谷軟體公司那種爆發性的規模經濟。
當Google執行長Pichai今年公布公司內部75%新程式碼已由AI生成,再由工程師審核,透過AI代理人與工程師協作,速度甚至提升6倍,過去一家軟體公司核心資產,是多少工程師、能寫多少程式,現AI一天能產生的程式碼,可能超過團隊數一星期工作量。
AI讓「寫程式」快速貶值,不缺寫Python、Java的工程師,但另塊空白市場開始浮現:銀行金融系統如何信賴?晶圓廠設備資料如何串接?物流中心如何調度?一家企業20年前留下來的ERP,究竟要怎麼與今天的AI Agent連接?
這是Domain Knowledge——領域知識,恰恰是台灣資服軟體公司過去被嫌棄「太客製化」之處。AI來臨,昔日包袱可能變成AI護城河,AI大模型愈強,這優勢反而愈明顯。
精誠和台商一起出海國際市場。圖/資料照片
OpenAI、Anthropic或Meta可以訓練更大模型,但不會知道一家地區銀行20年核心系統怎麼運作,也不知一家工具機公司的生產流程,更不可能理解電子代工廠散布台灣、越南、泰國與墨西哥的供應鏈。
AI要落地,必需從「訓練一個模型」轉變成「讓模型進入企業」,前Google台灣總經理簡立峰過去曾提出一個觀察:台灣很難看到像矽谷那樣獨立發展的龐大軟體產業,台灣的軟體往往「長在硬體裡」。過去以前這句話聽起來像缺點,現在可能變成優勢。
企業知識不在公開網路上,藏在資料庫、ERP、CRM、設備紀錄與工程師經驗裡,這說明台灣大為什麼需要精誠,當AI正在從聊天機器人走向Physical AI、智慧工廠、機器人、AI伺服器與邊緣運算,軟體最後還是要回到真實世界。
AI時代台灣擅長的客製化能力,有機會產生規模經濟。這可能是台灣軟體業等待數10年機會。也是開始衝向國際化的機會。
2300萬人的台灣市場,過去很難養出全球級軟體公司。精誠4000名工程師做完台灣全部公私領域的案子,也很難大幅成長,這也是精誠需要台灣大哥大之處,台灣軟體公司不能再走「先在台灣成功,再考慮出國」老路,產品第一天就必須考慮海外市場、資安與跨國部署。
台灣上市公司資訊主管就透露,電信業帶頭,算力和服務結合,尤其台灣製造業正往日本、美國、墨西哥、越南、泰國與印度移動,就是軟體業最好的出海艦隊。硬體出去,軟體跟出去。工廠出去,AI Agent跟出去。
AI時代如果能將系統整合,解決真實問題的能力,複製到東南亞與台商全球生產基地,可能形成過去從未建立的B2B軟體國際化模式,解決台灣過去一直苦惱「硬體太強、軟體太弱」問題,AI時代台灣大併購,軟體有機會被世界重新定價。



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