文/羅世宏(中正大學傳播系教授)
最近,美國42州同步出現142場抗議,矛頭直指快速擴張的AI資料中心。從德州、肯塔基州,到加州帝國郡與喬治亞州農業鄉鎮,抗議者高舉「我們靠水維生,不是靠數據」等標語。這不只是個別建設案引發的鄰避爭議,而是一個愈來愈難迴避的政治問題:AI產業成長所付出的環境與社會成本,究竟由誰承擔?
長久以來,資料中心被視為「看不見的數位基礎設施」,多半座落在城市邊緣、郊區或農業地帶。但隨著AI運算需求暴增,超大型AI資料中心需要大量水電。伺服器持續運轉產生高熱,冷卻系統每年可能消耗數億、甚至數十億公升淡水;龐大的用電需求,也迫使地方政府與電力公司擴建電網,而相關成本未必由科技公司單獨負擔。
加州帝國郡的爭議就是典型案例。當地規畫中的資料中心,據估計每年可能從科羅拉多河取用近10億公升淡水;但這條河早已因長期過度取水與氣候變遷而流量銳減,沿岸各州也持續為分水問題爭執。在乾旱日益嚴重的美國西部,是否應讓資料中心優先使用稀缺淡水,從來不只是技術問題,而是資源如何分配的政治選擇。
電力問題同樣不能輕忽。AI資料中心的用電需求,可能推高發電、電網與輸配電建設成本,其中一部分最後反映在家庭與中小企業的電費上。科技公司取得租稅優惠、土地補貼與供電保障,周邊居民卻承擔電價上升、供電風險與環境負荷。
路透與益普索的民調顯示,只有約14%的受訪者支持在自家社區附近興建資料中心。這也說明,「資料中心帶動地方繁榮」的說法,尚未說服最直接受影響的居民。地方政府常強調投資、稅收與就業,居民關心的卻是水夠不夠用、電價會不會上漲,以及生活環境會受到何種影響。
更深的憤怒,來自決策程序。許多居民往往在地方政府已與科技公司談妥土地、租稅、供電與基礎設施安排後,才知道住家附近將興建大型資料中心。先決定、後告知,讓環評、公聽會與公民參與都可能流於形式。
這種程序上的落差,反映了AI發展中的民主赤字。企業以商業機密為由,不願充分揭露實際用水、用電與擴建規模;地方政府又擔心投資轉往他處,往往優先配合企業時程。結果是,真正承擔影響的居民,反而最晚取得資訊,也最缺乏改變決策的能力。
台灣對此並不陌生。近年來,半導體與AI產業持續擴張,科學園區擴建、大型機房設置,以及產業用水用電的排擠效應,都曾引發爭議。尤其台灣水電資源有限,產業發展又高度集中在特定區域。當政府強調AI與半導體是國家競爭力的核心時,更應公開說明新增用水與用電從何而來、成本如何分攤,以及是否排擠民生、農業與其他產業需求。
資料中心確實可能增加稅收、帶來建設與維運工作,也是數位經濟的重要基礎。科技公司也承諾改善能源效率、提高再生能源使用比例,並降低冷卻系統的耗水量。這些努力值得肯定,但仍無法取代公開透明的決策程序。
即使一項建設能創造總體經濟效益,其成本與利益仍應在公平、透明的程序中,與受影響社區共同協商。否則,「公共利益」就容易淪為政府與企業單方面定義的口號。
AI時代需要的,不是更快的審查,而是更完整的民主程序,包括公開資源與環境評估、實質的社區參與、明確的成本分擔,以及對受影響者的補償。那些承受電費上漲、土地徵收、噪音與環境風險的居民,未必是AI繁榮的主要受益者,卻可能成為最先收到帳單的人。他們的反對不是反科技,而是要求一項基本原則:不能由少數人取得發展利益,卻把生活與環境成本留給地方承擔。
AI不只消耗數據與算力,也消耗土地、水與電。當我們討論它能帶來多少投資、產值與競爭力時,也必須追問:它用了誰的水、占用了誰的電,又由誰支付最後的帳單?



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